数字化工厂能碳管理系统：通过整合工厂能源消耗、碳排放全链条数据采集、实时监测、智能分析、预警管控等关键环节，深度融合物联网、大数据、人工智能与云计算等新一代信息技术，全面对接《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》中的相关功能，实现对工厂能源流与碳流的一体化、实时化、智能化管控，助力推动工业绿色低碳发展。

技术原理和主要工艺参数：

（1）数据感知与采集：通过部署智能电表、物位计、流量计、传感器等物联网设备，并利用系统集成接口，实时采集电、气、热、冷等全部能源介质的消耗数据，以及关键生产设备运行状态、工艺参数和环境数据。

（2）数据建模与融合：在数字孪生平台上，构建工厂、车间、产线、设备的层级化能源与碳流模型。将采集的多源异构数据进行清洗、关联与融合，形成统一的能碳数据资产。

（3）分析与优化：基于大数据平台，内置能源效率分析、碳排放核算、负荷预测、AI 优化算法等模型，对数据进行深度挖掘，识别能效瓶颈与减排空间。

（4）智能控制与决策支持：将分析结果与优化策略转化为可执行的控制指令或管理建议，通过反向控制或系统联动，实现节能降碳，并为管理者提供可视化决策看板。

（5）主要工艺参数包括：单位产品综合能耗、单位产值碳排放强度、设备负载率与能效对比、分时电价与碳配额、可再生能源利用率等。

企业简介

杭州晓控科技有限公司专注于物联网、人数据与智能化技术在工业与建筑能源领域的应用，为企业提供落地、实用的能源与能碳数字化管理系统解决方案，助力企业提升能效管理水平，并为碳管理相关决策提供数据支持。具体包括以下内容：

（1）数据采集与监测：通过物联网关与智能仪表，实现对电、水、气、热等多种能源数据的自动采集与实时监测，确保数据源头的准确性与可靠性。

（2）能效分析与优化：基于平台数据，进行用能统计、负荷分析、能效对标，辅助企业定位潜在的能耗异常与优化空间。

（3）碳排核算与报告：系统可依据通用的核算标准与指南，辅助企业进行碳排放数据的整理计算与盘查，为编制相关报告提供数据基础，旨在提升碳管理工作的效率与规范性。

（4）系统集成与实施：具备从硬件选型、现场部署到平台搭建、数据对接的全流程实施能力，确保系统稳定运行并与现有生产管理系统有效协同。